IDO-laad logo

Intelligente Data-gedreven Optimalisatie Laadinfrastructuur

Estimating the charging profile of individual charge sessions of electric vehicles in the Netherlands

Rapport
Logo EVS30 Stuttgart, Germany

Op den duur zal de adoptie van Elektrische Voertuigen (EVs) druk zetten op het elektrische grid. Vooral tijdens piekuren. Het is daarom nodig dat we in de toekomst op een andere manier omgaan met het elektrisch laden van EVs. Bijvoorbeeld door ‘smart charging’ en dit uit te stellen naar de late avonduren. Tijdens de nacht is de energieconsumptie van een huishouden namelijk lager. Om ‘smart charging’ mogelijk te maken, moeten we weten wat de laadtijd van EVs daadwerkelijk beïnvloedt. Veel onderzoekers zien het laden als een rechte lijn en houden geen rekening met non-lineair laadgedrag. Dit onderzoek laat juist zien dat er verschillende factoren invloed hebben op het laadgedrag van een batterij tijdens het laden van EVs. Voor bedrijven die energie leveren aan elektrische oplaadpunten en onderzoek over ‘smart charging’ erg relevant. Het onderzoek baant de weg voor ‘smart charging’, waarmee we ons gebruik van energie kunnen optimaliseren. Een vereiste voor een toekomst waarin EVs een grote rol benutten. (EN)

Referentie mies, J., Helmus, J., & van den Hoed, R. (2017). Estimating the charging profile of individual charge sessions of electric vehicles in the Netherlands. Paper presented at The 30th International Electric Vehicle Symposium & Exhibition, Stuttgart, Germany.
Gepubliceerd door  IDO-Laad 1 januari 2017