IDO-laad logo

Intelligente Data-gedreven Optimalisatie Laadinfrastructuur

Predicting charging infrastructure availability based on a space-time series model

Rapport
Logo EVS30 Stuttgart, Germany

Al een aantal jaren streeft de EU naar een reductie van de olie afhankelijkheid in de transportsector. De uitrol van Elektrische Voertuigen (EVs) wordt dan ook gestimuleerd door de Europese deelstaten. In Nederland uit zich dit tot nu toe in de vorm van een uitgebreide laadinfrastructuur. Echter, door een groot aantal gebruikers van EVs op de laadpunten, ontstaat er een vorm van competitie op het gebruik ervan. In deze paper wordt het probleem aangepakt van het voorspellen van de korte termijn beschikbaarheid van de laadpunten. Dit gebeurd aan de hand van een ‘space-time model’ dat ook een ruimtelijk component inbouwt. Vergeleken met een ‘naive model’ toont dit model zich nauwkeuriger voor korte termijn voorspellingen. Voor laadinfrastructuur operatoren kan dit mogelijkheid bieden een dienst voor klanten te voorzien. Een dienst waarbij klanten op voorhand, voorspelde korte termijn beschikbaarheid van de laadinfrastructuur kunnen raadplegen. (EN)

Referentie De Clerck, Q., van den Hoed, R., & Vanhaverbeke, L. (2016). Predicting charging infrastructure availability based on a space-time series model. Paper presented at 30th International Battery, Hybrid and Fuel Cell Electric Vehicle Symposium, Stuttgart, Germany.
Gepubliceerd door  IDO-Laad 1 januari 2016