IDO-laad logo

Intelligente Data-gedreven Optimalisatie Laadinfrastructuur

Performance of EV Charging Infrastructure

a decision support tool based on charging data

Rapport
Logo EVS30 Stuttgart, Germany

De Hogeschool van Amsterdam heeft in samenwerking met de gemeenten Amsterdam, Rotterdam, Den Haag, Utrecht en Metropoolregio Amsterdam een decision support tool ontwikkeld waarmee het gebruik van EV laadinfrastructuur zichtbaar wordt gemaakt op basis van laaddata. Een hulp bij 1. Vraaggestuurde uitrol van laadinfra, 2. Het detecteren van bottlenecks in bestaande laadinfra, 3. Strategische uitbreiding van de laadinfra. Dit paper beschrijft het ontwerp en de Data WareHouse architectuur van de tool. (EN)

Referentie Maase, S. J. F. M., Dilrosun, X. F., Kooi, M. J. W., & van den Hoed, R. (2017). Performance of EV Charging Infrastructure: a decision support tool based on charging data. Paper presented at 30th International Battery, Hybrid and Fuel Cell Electric Vehicle Symposium, Stuttgart, Germany.
Gepubliceerd door  IDO-Laad 1 januari 2017